Install python matplotlib

na linux mint use panran
matplotlib eppiti install pannanum?

ctrl-alt-t கொடுத்து வரும் டெர்மினலில்

python3 -c 'import sys; print(sys.path)'

இந்த கமாண்டை இயக்கவும் வரும் தகவலை பகிரவும்.

பைத்தானை தங்கள் கணினியில் எப்படி நிறுவிநீர்கள்? ஏன் உங்கள் கணினியில் உள்ள பைத்தான் அதன் மாடியுல்களை /usr/lib/python3.10/site-packages என்னும் இடத்தில் தேடாமல் /usr/local/lib/python3.10/site-packages என்ற இடத்தில் தேடுகின்றது?

which pip3
set | grep -i python

இந்த கமாண்டுகளை இயக்கி வரும் தகவலை பகிரவும்.

python 3.10.12 download pani
readme file installation pathu install pannan sago

Build Instructions

On Unix, Linux, BSD, macOS, and Cygwin::

make test
sudo make install

pip3 install matplotlib

இந்த கமாண்டை இயக்கவும். matplotlib உங்கள் /home/linux/.local/lib/python3.10/site-packages ல் நிறுவப்பட்டுவிடும்.

இனி ஏதேனும் மென்பொருள் வேண்டும் என்றால் லினக்சில் உள்ள Software Manager ஐ பயன்படுத்தவும்.

1 Like

indha mari varudu sago

இந்த கமாண்டை தாங்கள் இயங்கி python நிறுவிய அந்த டைரக்டரி தற்போதும் உள்ளதா? அல்லது அதை டெலிட் செய்து விட்டீர்களா?

nabagam illa sago

5 maadam ku munadi pannadu

எங்கே இருந்த வழிமுறையை பார்த்து பைத்தானை நிறுவிநீர்கள்? அந்த வழிமுறை இணைப்பு உள்ளதா?

readme file

This is Python version 3.10.12

… image::
:alt: CPython build status on Travis CI

… image::
:alt: CPython build status on GitHub Actions

… image::
:alt: CPython build status on Azure DevOps

… image::
:alt: Python Discourse chat

Copyright © 2001-2023 Python Software Foundation. All rights reserved.

See the end of this file for further copyright and license information.

… contents::

General Information

Contributing to CPython

For more complete instructions on contributing to CPython development,
see the Developer Guide_.

… _Developer Guide:

Using Python

Installable Python kits, and information about using Python, are available at


Build Instructions

On Unix, Linux, BSD, macOS, and Cygwin::

make test
sudo make install

This will install Python as python3.

You can pass many options to the configure script; run ./configure --help
to find out more. On macOS case-insensitive file systems and on Cygwin,
the executable is called python.exe; elsewhere it’s just python.

Building a complete Python installation requires the use of various
additional third-party libraries, depending on your build platform and
configure options. Not all standard library modules are buildable or
useable on all platforms. Refer to the
Install dependencies <>_
section of the Developer Guide_ for current detailed information on
dependencies for various Linux distributions and macOS.

On macOS, there are additional configure and build options related
to macOS framework and universal builds. Refer to Mac/README.rst <>_.

On Windows, see PCbuild/readme.txt <>_.

If you wish, you can create a subdirectory and invoke configure from there.
For example::

mkdir debug
cd debug
../configure --with-pydebug
make test

(This will fail if you also built at the top-level directory. You should do
a make clean at the top-level first.)

To get an optimized build of Python, configure --enable-optimizations
before you run make. This sets the default make targets up to enable
Profile Guided Optimization (PGO) and may be used to auto-enable Link Time
Optimization (LTO) on some platforms. For more details, see the sections

Profile Guided Optimization

PGO takes advantage of recent versions of the GCC or Clang compilers. If used,
either via configure --enable-optimizations or by manually running
make profile-opt regardless of configure flags, the optimized build
process will perform the following steps:

The entire Python directory is cleaned of temporary files that may have
resulted from a previous compilation.

An instrumented version of the interpreter is built, using suitable compiler
flags for each flavor. Note that this is just an intermediary step. The
binary resulting from this step is not good for real-life workloads as it has
profiling instructions embedded inside.

After the instrumented interpreter is built, the Makefile will run a training
workload. This is necessary in order to profile the interpreter’s execution.
Note also that any output, both stdout and stderr, that may appear at this step
is suppressed.

The final step is to build the actual interpreter, using the information
collected from the instrumented one. The end result will be a Python binary
that is optimized; suitable for distribution or production installation.

Link Time Optimization

Enabled via configure’s --with-lto flag. LTO takes advantage of the
ability of recent compiler toolchains to optimize across the otherwise
arbitrary .o file boundary when building final executables or shared
libraries for additional performance gains.

What’s New

We have a comprehensive overview of the changes in the What's New in Python 3.10 <>_ document. For a more
detailed change log, read Misc/NEWS <>, but a full
accounting of changes can only be gleaned from the commit history <>

If you want to install multiple versions of Python, see the section below
entitled “Installing multiple versions”.


Documentation for Python 3.10 <>_ is online,
updated daily.

It can also be downloaded in many formats for faster access. The documentation
is downloadable in HTML, PDF, and reStructuredText formats; the latter version
is primarily for documentation authors, translators, and people with special
formatting requirements.

For information about building Python’s documentation, refer to Doc/README.rst <>_.

Converting From Python 2.x to 3.x

Significant backward incompatible changes were made for the release of Python
3.0, which may cause programs written for Python 2 to fail when run with Python
3. For more information about porting your code from Python 2 to Python 3, see
the Porting HOWTO <>_.


To test the interpreter, type make test in the top-level directory. The
test set produces some output. You can generally ignore the messages about
skipped tests due to optional features which can’t be imported. If a message
is printed about a failed test or a traceback or core dump is produced,
something is wrong.

By default, tests are prevented from overusing resources like disk space and
memory. To enable these tests, run make testall.

If any tests fail, you can re-run the failing test(s) in verbose mode. For
example, if test_os and test_gdb failed, you can run::

make test TESTOPTS="-v test_os test_gdb"

If the failure persists and appears to be a problem with Python rather than
your environment, you can file a bug report <>_ and
include relevant output from that command to show the issue.

See Running & Writing Tests <>_
for more on running tests.

Installing multiple versions

On Unix and Mac systems if you intend to install multiple versions of Python
using the same installation prefix (--prefix argument to the configure
script) you must take care that your primary python executable is not
overwritten by the installation of a different version. All files and
directories installed using make altinstall contain the major and minor
version and can thus live side-by-side. make install also creates
${prefix}/bin/python3 which refers to ${prefix}/bin/python3.X. If you
intend to install multiple versions using the same prefix you must decide which
version (if any) is your “primary” version. Install that version using make install. Install all other versions using make altinstall.

For example, if you want to install Python 2.7, 3.6, and 3.10 with 3.10 being the
primary version, you would execute make install in your 3.10 build directory
and make altinstall in the others.

Issue Tracker and Mailing List

Bug reports are welcome! You can use the issue tracker <>_ to report bugs, and/or submit pull requests on GitHub <>_.

You can also follow development discussion on the python-dev mailing list <>_.

Proposals for enhancement

If you have a proposal to change Python, you may want to send an email to the
comp.lang.python_ or python-ideas_ mailing lists for initial feedback. A
Python Enhancement Proposal (PEP) may be submitted if your idea gains ground.
All current PEPs, as well as guidelines for submitting a new PEP, are listed at <>_.

… _python-ideas:
… _comp.lang.python:

Release Schedule

See :pep:619 for Python 3.10 release details.

Copyright and License Information

Copyright © 2001-2023 Python Software Foundation. All rights reserved.

Copyright © 2000 All rights reserved.

Copyright © 1995-2001 Corporation for National Research Initiatives. All
rights reserved.

Copyright © 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All rights reserved.

See the LICENSE <>_ for
information on the history of this software, terms & conditions for usage, and a

This Python distribution contains no GNU General Public License (GPL) code,
so it may be used in proprietary projects. There are interfaces to some GNU
code but these are entirely optional.

All trademarks referenced herein are property of their respective holders.

sudo find /usr/local/ -maxdepth 3

இந்த கமாண்டை இயக்கி வரும் தகவலை பகிரவும்.

echo ${PATH}
which apt

இந்த கமாண்டை இயக்கி வரும் தகவலை பகிரவும்.

உங்கள் கணினியில் பைத்தானை மேனுவலாக கம்பைல் செய்து நிறுவி இருக்கின்றீர்கள். மேனுவலாக கம்பைல் செய்து நிறுவுவதில் தவறில்லை, ஆனால் பைத்தான் கம்பைல் செய்யும்முன் பைத்தானுக்கு தேவைப்படும் அணைத்து டிப்பன்டன்சிகளையும் முதலில் நிறுவி இருத்தல் வேண்டும். நீங்கள் கொடுத்த வழிமுறையில் இதை தெளிவாக குறிப்பிட்டுள்ளனர்

Refer to the
Install dependencies <>_
section of the Developer Guide_ for current detailed information on
dependencies for various Linux distributions and macOS

பைத்தான் கம்பைல் செய்ய தேவையான எந்த முன்னேற்பாடும் செய்யாமல் பைத்தானை நிறுவி உள்ளீர்கள். அது கம்பைல் செய்யும்போது அதற்கு தேவைப்பட்ட முக்கியமான ssl லைப்ர்ரியை விட்டுவிட்டு கம்பைல் செய்யப்பட்டு தங்கள் கணினியிலும் நிறுவி விட்டது.

இப்போது அந்த பைத்தானை எடுத்துவிடாலாம் என்று /usr/local ல் பார்த்தால் அந்த பைத்தான் மட்டும் இல்லாமல் மேலும் பல மென்பொருட்களை /usr/local/bin ல் வைத்து உள்ளீர்கள். இந்த போல்டரில் உள்ள மென்பொருட்களில் எவை எவை தாங்கள் முன்பே நிறுவி உள்ள பைத்தானை சார்ந்து உள்ளன என்று தெரியவில்லை, idle, ttx, packettracer இவை எல்லாம் எப்படி /usr/local/bin ல் வந்து சேர்ந்தன என்று தெரியவில்லை. இவை இல்லாமல் போதாக்குறைக்கு anaconda வேறு பயன்படுத்துகின்றீர்கள்.

இப்படி இருக்கும் ஒரு கணினியை சுத்தம் செய்து லினக்ஸ் மிண்ட் Software Manager ல் இருக்கும் பைத்தானை நிறுவுவது கடினம். கணினியை நிறுவும்போதே பைத்தானும் நிறுவப்பட்டிருக்கும். அந்த பைத்தானுக்கு என்ன நடந்த்து என்று தெரியவில்லை. அதை பயன்படுத்துவதை விட்டுவிட்டு ஏன் இப்படி குழப்பிக்கொண்டுள்ளீர்கள் என்று புரியவில்லை.

எளிமையான வழி: உங்கள் கணினியில் வேறு ஏதுவும் முக்கிய கோப்புகள் இல்லை எனில் லினக்ஸ் மிண்டை மீண்டும் நிறுவிக்கொள்ளவும். பின் எந்த ஒரு மென்பொருளையும் Software Manager ல் இருந்து மட்டுமே நிறுவவும்.

கடினமான வழி: தற்போது உங்கள் /usr/local/bin ல் உள்ள மென்பொருட்களில் தேவையில்லாதவிற்றை வெளியேற்றவும். பின் anaconda வை எந்த வழிமுறையை படித்து நிறுவிநீர்களோ அதே வழிமுறையில் எப்படி அதை எடுத்துவிடுவது என்று கூறியிருப்பார்கள் அதை பயன்படுத்தி anaconda வை எடுத்துவிடவும். இந்த இரண்டையும் செய்துவிட்டால் /usr/local ல் உள்ள அனைத்து கோப்புகளையும் சிக்கல் இல்லாமல் நீக்கிவிடலாம். பின் லினக்ஸ் மிண்ட் Software Manager சென்று பைத்தான் நிறுவிக்கொள்ளலாம்.

ezlimaiyaana vali la os sa reinstall panitan sago

இந்த கமாண்டை மீண்டும் இயக்கி வரும் தகவலை பகிரவும்.